- Built Technologies ارائه‌دهنده فناوری مالی برای ساخت‌وساز و املاک و مستغلات است.
- این شرکت یک عامل هوش مصنوعی را به طور خاص برای آنچه در صنعت به عنوان درخواست‌های برداشت شناخته می‌شود، رونمایی کرد؛ فرآیندی که در آن توسعه‌دهندگان یا شرکت‌های ساختمانی از وام‌دهندگان خود درخواست مرحله بعدی تأمین مالی می‌کنند.
- «ما در تلاش هستیم تا اکوسیستم را در سراسر زنجیره ارزش صنعت ساخت‌وساز املاک بهبود ببخشیم»، گفت چیس گیلبرت، مدیرعامل Built Technologies.
اگر آپارتمانی اجاره کرده‌اید، احتمالاً با یک عامل هوش مصنوعی برای تعمیر توالت چکه‌دار خود «صحبت» کرده‌اید. اما اگر شما یک سازنده هستید و از وام‌دهنده خود درخواست資金 می‌کنید، این فرآیند بسیار پیچیده‌تر است — و حالا یک عامل هوش مصنوعی برای آن هم وجود دارد.
Built Technologies، ارائه‌دهنده فناوری مالی ساخت‌وساز و املاک که در سال ۲۰۲۱ به ارزش‌گذاری ۱.۵ میلیارد دلاری رسید، نرم‌افزار اختصاصی خود را به سطح بعدی می‌برد و یک عامل هوش مصنوعی را رونمایی کرده که در مرحله آزمایش با چند مشتری وام‌دهنده‌اش بوده است. حالا Built می‌گوید که آماده ورود به بازار گسترده‌تر است.
«ما در تلاش هستیم تا اکوسیستم را در سراسر زنجیره ارزش صنعت ساخت‌وساز املاک بهبود ببخشیم»، گفت چیس گیلبرت، مدیرعامل Built Technologies.
این عامل به طور خاص برای درخواست‌های برداشت — که در صنعت به این نام شناخته می‌شود — پیاده‌سازی شده است. به طور سنتی، هرگاه یک توسعه‌دهنده یا شرکت ساختمانی مرحله‌ای از فرآیند را تکمیل کند، از وام‌دهنده درخواست مرحله بعدی تأمین مالی، یعنی برداشت، می‌کند. این کار معمولاً روزها یا هفته‌ها طول می‌کشد، زیرا افسران وام باید اسناد را بررسی کنند، پیشرفت را تأیید نمایند، ریسک را ارزیابی کنند و پرداخت را تأیید نمایند. حالا این عامل به نام Draw Agent این کار را بر عهده می‌گیرد.
«فرصتی وجود دارد تا اساساً به اکوسیستم خدمت کنیم، و ما فناوری را به طور هدفمند برای اتصال ذی‌نفعان کلیدی ساخته‌ایم، جایی که همه به طور همزمان به یک اطلاعات دسترسی دارند و می‌توانند با اطمینان بیشتری درخواست資金 کنند یا پرداخت انجام دهند»، گفت گیلبرت.
در دهه گذشته، Built با وام‌دهندگان بانکی و غیربانکی، و همچنین کسانی که در حوزه اعتبار خصوصی فعالیت می‌کنند، همکاری کرده تا به آن‌ها در مدیریت پروژه‌های ساخت‌وساز بهبود سرمایه کمک کند و پول‌شان را سریع‌تر و آسان‌تر از شرکای سرمایه‌ای دریافت نمایند.
مشتریان شامل U.S. Bank، Citi و Fifth Third می‌شوند. Built همچنین در پرداخت‌ها به شرکای تجاری پایین‌دستی، مانند پیمانکاران عمومی، پیمانکاران فرعی، معماران، وکلا و طراحان، کمک می‌کند. این نرم‌افزار اصلی بود.
با ورود هوش مصنوعی، حالا Built آنچه را که گیلبرت آن را هم‌تیمی جاسازی‌شده می‌نامد، ایجاد کرده که می‌تواند تمام این کارها را انجام دهد و تضمین کند که همه چیز مطابق مقررات است، زیرا هیچ خطای انسانی وجود ندارد. Built این عامل را در سه ماه گذشته با چند وام‌دهنده‌اش، از جمله Anchor Loans، آزمایش کرده است.
حالا گزارش می‌دهد که تأیید برداشت‌ها ۹۵ درصد سریع‌تر شده و بررسی‌ها در کمترین زمان ۳ دقیقه تکمیل می‌شود، افزایش ۴۰۰ درصدی در تشخیص ریسک نسبت به بررسی‌های انسانی، و ۱۰۰ درصد پایبندی به سیاست‌ها و رویه‌های هر وام‌دهنده.
شرکت‌هایی که از عامل جدید استفاده می‌کنند، بازگشت سرمایه (ROI) ۳۰۰ تا ۵۰۰ درصدی گزارش کرده‌اند، حتی برای پرتفوی‌هایی به کوچکی حدود ۵۰۰ وام، طبق گفته Built. شرکت‌ها به این نتیجه از طریق مقایسه صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌های عملیاتی ناشی از اتوماسیون با سرمایه‌گذاری‌شان رسیده‌اند. وام‌دهندگان در برنامه آزمایشی گفتند که کاهش قابل توجهی در حجم کار دستی مشاهده کرده‌اند و بدون نیاز به استخدام نیروی جدید، کارایی افزایش یافته است.
گیلبرت گفت که عامل هوش مصنوعی بر اساس تریلیون‌ها دلار داده برداشت ساخت‌وساز که Built در دهه گذشته گردآوری کرده، عمل می‌کند.
«و اینجاست که هوش مصنوعی واقعاً می‌درخشد. برای هوشمند شدن و تصمیم‌گیری به حجم زیادی داده و زمینه نیاز دارد، و ما قطعاً داده‌های اختصاصی زیادی در این زمینه داریم»، گفت او.
