آخرین کاری که از یک چتبات هوش مصنوعی خواستید برای شما انجام دهد، چه بود؟
ممکن است از آن برای دریافت ساختار مقالهای که به سؤال دشوار پاسخ بدهد، تجزیه و تحلیل دقیق یک مجموعه داده بزرگ، یا بررسی اینکه آیا نامهپوششتان با شرح شغل مطابقت دارد یا نه، استفاده کرده باشید.
برخی متخصصان نگرانند که واگذاری اینگونه کارها باعث میشود مغز شما کمتر به کار گیرد و حتی ممکن است به تفکر انتقادی و مهارتهای حل مسئله شما صدمه بزند.
اوایل امسال، مؤسسه تکنولوژی ماساچوست (MIT) مطالعهای منتشر کرد که نشان میدهد افرادی که برای نوشتن مقالات از ChatGPT استفاده کردهاند، هنگام انجام این کار در شبکههای مغزی مرتبط با پردازش شناختی، فعالیت کمتری نشان دادند.
هوش مصنوعی چیست، چگونه کار میکند و چرا برخی افراد دربارهٔ آن نگران هستند؟
بهطور کور به آنچه هوش مصنوعی میگوید اعتماد نکنید؛ میگوید ساندار پیچای (گوگل)
رئیس مایکروسافت نگران افزایش گزارشهای «سایکوز هوش مصنوعی» است
این افراد همچنین نتوانستند به سادگی از مقالات خود نقل قول کنند، همانند افرادی که در مطالعه بدون استفاده از چتبات هوش مصنوعی بودند.
پژوهشگران گفتند که تحقیقشان «مسئله مهم بررسی امکان کاهش مهارتهای یادگیری» را نشان میدهد.
تمام ۵۴ شرکتکننده از MIT و دانشگاههای نزدیک آن جذب شدند. فعالیت مغزی آنها با استفاده از الکترونفالوگرافی (EEG) ضبط شد که در آن الکترودها بر روی پوست سر قرار میگیرند.
بعضی از پرامپتهای استفادهشده توسط شرکتکنندگان شامل درخواست از هوش مصنوعی برای خلاصهکردن سوالات مقاله، پیگیری منابع و همچنین ارتقاء گرامر و سبک نوشتار بود.
همچنین از آن برای تولید و بیان ایدهها استفاده میشد – اما برخی کاربران احساس کردند هوش مصنوعی در این زمینه چندان توانمند نیست.
«هوش مصنوعی یافتن پاسخها را بیش از حد آسان میکند»
بهطور جداگانه، دانشگاه کارنگی ملون و مایکروسافت که سرویس Copilot را ارائه میدهند، دریافتند مهارتهای حل مسئلهٔ افراد میتواند کاهش یابد اگر بیش از حد به هوش مصنوعی وابسته شوند.
آنها ۳۱۹ کارگر دفتری که حداقل یک بار در هفته از ابزارهای هوش مصنوعی برای کارهایشان استفاده میکردند، مورد بررسی قرار دادند تا بدانند چگونه هنگام استفاده از این ابزارها تفکر انتقادی را به کار میگیرند.
آنها به ۹۰۰ نمونهٔ وظیفهای که به هوش مصنوعی واگذار شده بود، مراجعه کردند؛ این وظایف از تجزیه و تحلیل دادهها برای بهدست آوردن بینشهای جدید تا بررسی اینکه آیا یک قطعهٔ کار معیارهای خاصی را برآورده میکند یا خیر، متغیر بودند.
مطالعه نشان داد که هرچه اعتماد بیشتری به توانایی ابزار برای انجام یک کار داشته باشند، با «کاهش تلاش تفکر انتقادی» مرتبط است.
«در حالی که هوش مصنوعی مولد میتواند کارایی کارگر را افزایش دهد، میتواند مشارکت انتقادی با کار را محدود کند و بهصورت بالقوه منجر به وابستگی طولانیمدت به ابزار و کاهش مهارت حل مسئلهٔ مستقل شود.»
دورانی که دانشآموزان در بریتانیا بهطور مشابه مورد بررسی قرار گرفتند، مطالعهای در اکتبر توسط انتشارات دانشگاه آکسفورد (OUP) منتشر شد.
این مطالعه نشان داد شش نفر از هر ده نفر احساس کردند هوش مصنوعی بر مهارتهای آنان در زمینهٔ کارهای مدرسهای تأثیر منفی گذاشته است.
بنابراین، با گسترش جدی استفاده از هوش مصنوعی، آیا مهارتهای شناختی ما در خطر کاهش هستند؟
بهطور قطع نه، میگوید دکتر الکساندرا تومسکو، متخصص هوش مصنوعی مولد در OUP که بر روی نظرسنجی مدرسهای کار کرده است.
“تحقیقات ما نشان میدهد که نه نفر از هر ده دانشآموز میگویند هوش مصنوعی به آنها کمک کرده است تا حداقل یک مهارت مرتبط با کارهای مدرسهای را توسعه دهند – چه مهارت حل مسئله، چه خلاقیت یا بازنگری.
“اما همزمان، حدود یکچهارم بیان میکنند که استفاده از هوش مصنوعی کارها را برایشان بیش از حد آسان کرده است… بنابراین تصویر نسبتاً پیچیدهای است.”
او افزود که بسیاری از دانشآموزان به راهنمایی بیشتری دربارهٔ نحوهٔ استفاده از هوش مصنوعی نیاز دارند.
ChatGPT که بر اساس گفتهٔ سام آلتمن، بیش از ۸۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی دارد، مجموعهای شامل ۱۰۰ پرامپت برای دانشآموزان منتشر کرده است که برای استفاده حداکثری از این فناوری طراحی شدهاند.
اما پروفسور وین هولمز، که به تحقیق در زمینه مطالعات انتقادی هوش مصنوعی و آموزش در دانشگاه کالج لندن (UCL) میپردازد، میگوید این کافی نیست.
او میخواهد پژوهشهای علمی بیشتری دربارهٔ تأثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر یادگیری انجام شود پیش از آنکه دانشآموزان و دانشجویان به استفاده از آنها تشویق شوند.
او میگوید: “امروزه هیچ شواهد مستقلی در مقیاس بزرگ برای اثربخشی این ابزارها در آموزش، یا برای امنیت آنها، یا حتی برای ایدهٔ داشتن اثر مثبت وجود ندارد.”
نتایج بهتر اما یادگیری ضعیفتر؟
پروفسور هولمز به پژوهشی دربارهٔ آتروفی شناختی اشاره میکند، که در آن تواناییها و مهارتهای فرد پس از استفاده از هوش مصنوعی کاهش مییابد.
او میگوید این مشکل برای رادیولوژیستها که از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به تفسیر اشعه ایکس پیش از تشخیص بیماران استفاده میکنند، به وجود آمده است.
یک مطالعه توسط دانشکده پزشکی هاروارد که سال گذشته منتشر شد نشان داد کمک هوش مصنوعی بر عملکرد برخی از پزشکان تأثیر مثبت داشته، اما برای سایرین بهدلیلهایی که پژوهشگران بهطور کامل درک نمیکنند، آسیبزا بوده است.
نویسندگان خواستار انجام کارهای بیشتری دربارهٔ چگونگی تعامل انسان با هوش مصنوعی شدند تا بتوانیم روشهایی برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی پیدا کنیم که «عملکرد انسانی را ارتقاء دهند نه بهمیزان آسیبرسان.»
پروفسور هولمز نگران است که دانشآموزان، چه در مدرسه و چه در دانشگاه، ممکن است بیش از حد به هوش مصنوعی برای انجام کارهایشان وابسته شوند و مهارتهای بنیادی که آموزش میدهد، را پرورش ندهند.
ممکن است مقالهٔ یک دانشآموز بهدلیل کمک هوش مصنوعی نمرهٔ بهتری بگیرد، اما مسأله این است که آیا او در نهایت کمتر میفهمد.
بهعبارت پروفسور هولمز: “خروجیهای آنها بهتر است، اما در واقع یادگیریشان ضعیفتر است.”
جاینا دیوانی، که رهبری آموزش بینالمللی در OpenAI (شرکت مالک ChatGPT) را بر عهده دارد و در به دست آوردن قراردادی با دانشگاه آکسفورد نقش داشته است، میگوید این شرکت «در حال حاضر بهطوری بسیار آگاهانه به این بحث توجه دارد».
او به بیبیسی میگوید: “ما قطعا فکر نمیکنیم دانشآموزان باید از ChatGPT برای واگذار کردن کارها استفاده کنند”.
بهنظر او، بهتر است از آن بهعنوان یک مدرس استفاده شود تا صرفاً یک منبع پاسخ.
مثالی که او میآورد، دانشآموزی است که با ChatGPT بهصورت تعاملی در حالت «مطالعه» گفتوگو میکند.
شما سؤال مورد دشواری خود را وارد میکنید و چتبات میتواند مؤلفههای آن را تجزیه کرده و به شما در درک آن کمک کند.
مثالی که او میآورد، دانشآموزی است که در ساعتهای شبانهروزی یک تکلیف دربارهٔ موضوعی که بهخوبی درک نمیکند، انجام میدهد.
“اگر یک ارائهٔ پیشرو دارید و… ساعت نیمهشب است، شما برای درخواست کمک از معلم دانشگاه از طریق ایمیل استفاده نخواهید کرد”، او میگوید.
“من فکر میکنم پتانسیل واقعی برای ChatGPT وجود دارد تا زمانی که بهصورت هدفمند استفاده شود، یادگیری را شتاب بدهد.”
اما پروفسور هولمز تأکید میکند که هر دانشآموزی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکند، باید از نحوهٔ عملکرد استدلال آن و نحوهٔ مدیریت دادهها توسط شرکتهای ارائهدهنده آگاه باشد. او تأکید میکند که نتایج همیشه باید بررسی شوند.
“این تنها آخرین نسخه از ماشین حساب نیست”، او میگوید، در توصیف توانمندیها و پیامدهای گستردهٔ هوش مصنوعی.
“من هرگز به دانشآموزانم نمیگویم که نباید از هوش مصنوعی استفاده کنند… اما سعی میکنم بگویم ببینید، ما باید تمام این جنبههای مختلف آن را درک کنیم تا بتوانید تصمیمات آگاهانه بگیرید.”